大数据看疫情| “大数据造谣?”错!它辟谣正忙呢!

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导读:防控2019-nCoV新型冠状病毒感染的肺炎疫情,大数据发挥了不可替代的作用。在疫情防控中,大数据“表现”如何?有哪些可期的结果?还有哪些可提升的空间?华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室推出解读阐释,今日发布“‘数’看疫情 ‘据’战到底”系列报道之①《“大数据造谣?”错!它辟谣正忙呢!》

新型冠状病毒感染的肺炎疫情打乱了大多数人的生活节奏,关于新型冠状病毒的对话截图、照片等在网络媒体和社交平台此起彼伏,一时间真假难辨。疫情谣言为何层出不穷,大数据是否像有人所说,正在推波助澜地制造着谣言呢?

应当承认,大数据为谣言的制造和传播提供了可乘之机。例如,在疫情期间,一些自媒体和网络平台出于自身考虑,利用大众的恐慌情绪和从众心理,让粗制滥造的文章野蛮生长。大众也多本着“宁可信其有,不可信其无”的态度进行转发,大数据推荐算法在无形中加速和扩大了这些谣言传播,造成了负面影响。但更应该看到,大数据推荐算法最终体现的是人本身的思想观念,不能因为大数据推荐算法的结果出现错误、冗余,就让数据或算法“背锅”。更应该从设计团队、设计者本身的价值取向、模型构架进行复盘。

相比之下,大数据在辟除疫情谣言方面,正在越来越多地刷出“存在感”。例如,腾讯、百度等网站正积极构建的互联网实时疫情辟谣平台,强化了信息的准确性,缩短了谣言的“寿命”,让疫情谣言无所遁形。快手特别开设的肺炎防治频道上,权威媒体短视频+直播的模式,在传播真相和主流声音的同时,让疫情谣言无缝可钻。在丁香园APP上,疫情地图正在大展身手,地方疫情实时数据得以动态展现,消解了信息壁垒,减轻了民众的盲目恐慌情绪,更客观理性地分析自己周边的疫情程度,让疫情谣言无风做浪。

实际上,大数据在辟谣方面还在作着更多的“大文章”。如,从信息预警入手,在了解广泛采集和汇总过往各类型谣言内容基础上,提前预判,避免被谣言先入为主。从信息源头入手,健全各领域专家为主的互联网信息核验平台,提高信息的权威和科学性。从信息传播入手,对谣言内容进行追踪定位,从根本上消除谣言的活动空间;从信息接收入手,对大众进行精准画像,了解大众的真实信息需求,让更多事实真相可以被广而告之。在信息爆炸的时代,真相要想战胜谣言,大数据不能缺席,而应始终在场,发挥越来越多、越来越大的作用。

(作者分别系武汉大学马克思主义学院博士研究生,华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室成员;华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室主任、北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员)

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